Мы установили HumanSignals — адаптированную под российский рынок систему сбора и визуализации кликстрим-данных, основанную на PostHog. Она позволила:

• Построить карты пользовательских путей и воронки,
• Отслеживать конкретные действия вплоть до мелких UI-элементов.

Мы обнаружили, что:

• Кнопка "Применить купон" была незаметна на мобильных устройствах ( а это 80% трафика) — пользователи не нажимали на неё, обнаруживали, что скидка не применялась при переходе на следующий шаг, некоторые пользователи возвращались на шаг назад, некоторые - уходили.
• Более 50% пользователей отваливались на этапе оформления заказа: то есть более половины пользователей, начавших оформлять заказ (и даже оставившие контактную информацию) не доходили до финиша. Платежная форма была перегружена, особенно это было четко видно на мобильных устройствах.

Первым делом мы начали собирать контакты тех, кто приступил к оформлению заказа, оставили контактные данные, но не совершили покупку. И начали просто связываться с ними лично. Эта простая тактика:

• Принесла высокую конверсию из «спасённых» пользователей.
• Дала дополнительные сотни тысяч рублей выручки уже в первый месяц

Затем в отдельный сегмент собрали пользователей, кто добавлял товар в корзину кого мы смогли идентифицировать по email, но не начал оформлять заказ. Таким пользователям отправлялись различные варианты писем с предложением завершить покупку (просто напоминание, предложение скидки и тп).

На базе нашей системы тректинга мы объединили события из:

• Кликстрима (нажатия, просмотры страниц, переходы, оформление заказа)
• Email-рассылок (реакции на письма, клики, время открытия)

На этой базе мы выделили более узкие поведенческие сегменты и для каждого сегмента мы стали готовить более персонализированные email-кампании — не массовые письма, а релевантные по интересу.