Как дистрибутору продуктов питания ускорить работу торговых представителей с помощью умных голосовых помощников
В этом материале мы расскажем, как внедрение инновационных технологий, в частности голосовых помощников, может значительно оптимизировать процесс работы торговых представителей.
Наш клиент, крупный дистрибутор напитков и продуктов питания (NDA), столкнулся с типичной проблемой: торговые представители использовали мобильное приложение с каталогом для формирования заказов непосредственно в торговых точках. Схема работы была следующей: менеджер торговой точки диктовал позиции и необходимое количество товаров, а торговый представитель вручную искал эти позиции в каталоге мобильного приложения и заносил их в заказ.
Этот процесс, несмотря на свою привычность, имел ряд существенных недостатков:
Этот процесс, несмотря на свою привычность, имел ряд существенных недостатков:
- Низкая скорость:Ручной поиск по каталогу и ввод данных занимали значительное время, особенно при большом ассортименте товаров.
- Высокая вероятность ошибок:Человеческий фактор при ручном вводе часто приводил к опечаткам и неверному количеству товаров.
- Утомляемость представителей:Монотонность и необходимость постоянного внимания к деталям приводили к утомляемости, что снижало общую продуктивность.
- Ограниченная эффективность в условиях шума:В загруженных торговых точках торговым представителям приходилось тратить больше усилий на концентрацию, чтобы избежать ошибок при вводе.
Все эти факторы замедляли процесс оформления заказов, ограничивая количество торговых точек, которые мог посетить один представитель в течение дня, и влияя на общую эффективность работы дистрибутора.
Наше решение: Голосовой ассистент для мгновенного оформления заказов
Мы предложили и разработали инновационное решение, направленное на кардинальное ускорение процесса оформления заказов — мобильное приложение с голосовым ассистентом. В основе этого решения лежали две ключевые технологии:
- ASR (Automatic Speech Recognition) VOSK: Для высокоточного распознавания речи использовалась библиотека ASR VOSK. Это позволило торговому представителю просто произносить необходимые позиции и их количество.
- Алгоритмы метчинга SKU: Мы внедрили собственные алгоритмы машинного обучения для поиска наиболее релевантных позиций SKU (Stock Keeping Unit) на основе распознанного запроса. Например, фраза "мне две упаковки газированной воды такой-то" автоматически распознавалась, и соответствующий товар с указанным количеством добавлялся в заказ.
Как это работало на практике:
Торговый представитель больше не тратил время на поиск товаров в каталоге. Вместо этого он произносил запрос, например: "Две упаковки минеральной воды такой-то." Система мгновенно распознавала речь, сопоставляла ее с товарными позициями из каталога и автоматически добавляла их в формируемый заказ.
Одновременно извлекалось количество единиц данного SKU, то есть система понимала, что в упаковке минеральной воды по 1,5л шесть бутылок, а если это упаковка бутылок по 0,5, то их там двадцать штук.
Затем данная позиция с рассчитанной ценой, учетом скидок и других параметров подгружалась в общий заказ, и в самом конце этот заказ отправлялся в ERP систему.
Одновременно извлекалось количество единиц данного SKU, то есть система понимала, что в упаковке минеральной воды по 1,5л шесть бутылок, а если это упаковка бутылок по 0,5, то их там двадцать штук.
Затем данная позиция с рассчитанной ценой, учетом скидок и других параметров подгружалась в общий заказ, и в самом конце этот заказ отправлялся в ERP систему.
Результаты и перспективы:
Даже на этапе разработки Proof of Concept (PoC) мы зафиксировали впечатляющие результаты: скорость создания заказа увеличилась на 25%. Это значительный показатель, демонстрирующий потенциал голосовых ассистентов для оптимизации рутинных операций.
Такое ускорение позволяет торговым представителям:
Такое ускорение позволяет торговым представителям:
1
Обслуживать больше клиентов:
Сокращение времени на оформление заказа означает возможность посетить больше торговых точек в течение рабочего дня.
Сокращение времени на оформление заказа означает возможность посетить больше торговых точек в течение рабочего дня.
2
Снизить количество ошибок:
Автоматизация ввода данных минимизирует риски, связанные с человеческим фактором.
Автоматизация ввода данных минимизирует риски, связанные с человеческим фактором.
3
Повысить удовлетворенность клиентов:
Более быстрое оформление заказов улучшает общее впечатление клиентов от взаимодействия.
Более быстрое оформление заказов улучшает общее впечатление клиентов от взаимодействия.
4
Сфокусироваться на продажах:
Освободив время от рутинного ввода, торговые представители могут больше внимания уделять построению отношений с клиентами и стратегическим продажам.
Освободив время от рутинного ввода, торговые представители могут больше внимания уделять построению отношений с клиентами и стратегическим продажам.
Если вы хотите узнать, как наша компания может помочь вашему бизнесу эффективно вовлекать и удерживать клиентов, автоматизировать рутинные задачи и снижать издержки с помощью ИИ-ассистентов, машинного обучения и современных цифровых технологий, свяжитесь с нами сегодня!
Статьи и кейсы
Голосовые боты
Кейс с простой автоматизацией на базе SaluteSpeech для сокращения расходов на логистику
ИИ-ассистенты
Разбираемся, какие подводные камни есть в облачных конструкторах ИИ-чатботов и можно ли. на них собрать реально работающее решение.
Кейс
Как мы решали задачу извлечения структурированной информации с помощью LLM для сервиса метчинга резюме и вакансий.