Виртуальные ИИ-ассистенты
Каждый день компании сталкиваются с проблемами, которые съедают их прибыль и репутацию: клиенты уходят из-за медленного или безличного обслуживания, сотрудники поддержки выгорают от однообразных задач, а ошибки в предоставлении информации (например, о доставке или уходе за товаром) приводят к недовольству и возвратам.
Но представьте, что вы наняли сотрудника, который:
1
Обладает экспертными знаниями в предметной области вашего бизнеса, хорошо знает ваш ассортимент и предоставляемые услуги
2
Доступен в режиме 24/7, отвечает в реальном времени. Не устает, не спит, не покидает рабочее место, не боится рутинных и однотипных задач
3
Может практически мгновенно обработать огромный массив документов, найти в них нужную информацию и предоставить в нужном вам виде
4
Грамотно общается на русском языке, предлагает, рекомендует, информирует, обучает
Встречайте
Виртуальный ИИ-ассистент!
Виртуальный ИИ-ассистент — это цифровой помощник, который способен понимать и отвечать на текстовые и голосовые запросы, анализировать данные, выполнять определенные действия и предоставлять рекомендации на естественном языке. Появление таких цифровых помощников стало возможным с развитием больших языковых моделей ( LLM - Large Language Models), таких как OpenAI, DeepSeek или GigaChat.
Чему можно научить ассистента?
Консультировать клиентов и помогать выбрать товар в интернет магазине
Помогать решать вопросы в качестве сотрудника технической поддержки
Извлекать данные из неструктурированных документов в нужном виде
Автоматически заполнять формы, анкеты или карточки товаров
Анализировать переписки в чатах, мессенджерах, обращения в службу поддержки и email
Обучать и консультировать ваших сотрудников, помогать быстро находить нужную информацию
Наша команда активно следит за эволюцией больших языковых моделей с момента их появления, мы активно применяем их возможности для того, чтобы бизнес наших клиентов был эффективнее. За последние пару лет мы уже накопили значительный опыт разработки ИИ-ассистентов, наступили на множество граблей и набили немало шишек.
С учетом всей мощи LLM и возможностей ИИ-ассистентов, можно уверенно сказать, что их внедрение требует глубокого понимания задач вашего бизнеса и внутренних процессов. Наш опыт показывает, что успех проекта зависит от трех ключевых факторов:
1
Четкое определение задач. Мы помогаем выделить процессы, которые можно автоматизировать с максимальной пользой для бизнеса и понимаем, как посчитать эффект от внедрения автоматизации.
2
Правильная подготовка данных. Качественно собранные и подготовленные данные (ваша внутренняя база знаний, описания товаров, регламенты, инструкции и т.д.) - это один из ключевых факторов успешности работы ИИ-ассистента.
3
Непрерывно улучшение. Чтобы ассистент работал с высоким КПД, необходимо регулярно получать обратную связь о его работе и корректировать его работу.
Хотите узнать, как ИИ-ассистент поможет именно вашему бизнесу?
Оставьте заявку, и мы проведем бесплатный аудит ваших процессов, предложим решение и покажем, как это уже работает у наших клиентов.
Статьи и кейсы
ИИ-ассистенты
Разбираемся, какие подводные камни есть в облачных конструкторах ИИ-чатботов и можно ли. на них собрать реально работающее решение.
Кейс
Как мы решали задачу извлечения структурированной информации с помощью LLM для сервиса метчинга резюме и вакансий.
Голосовые боты
Кейс с простой автоматизацией на базе SaluteSpeech для сокращения расходов на логистику